Новости

Проверки качества данных или про МАРР простыми словами

ИАС "Онкология 6s2", а также ИАС "Канецр-регистр 6FB/6S" часто используется регионами для ведения регионального сегмента федерального ракового регистра (в совокупности - более 70 регионов Российской Федерации). Ни для кого не секрет, что ключевой особенностью систем такого рода является развитая система контроля качества данных, построенная на базе ФЛК (форматно-логических контролей) и экспертной базы знаний. Мы гордимся нашей системой проверки качества, созданной совместно с ФБГУ НМИЦ Радиологии и считаем её лучшей в России (хотя, не без оснований на то, можем смело заявить про лучшую в мире систему).
Однако, некоторые коллеги любят ссылаться на международный опыт и апеллируют к проверкам качества МАРР (международной ассоциации раковых регистров). Не смотря на то, что взаимодействие с такого рода организациями находится в серой области правого поля (а особенно предоставление некоторыми регионами в них данных регионального ракового регистра), нельзя пренебрегать международным опытом.
Давайте вместе разберём что же такое МАРР и их формат обмена и проверки
МАРР предоставляет инструмент "конвертации и проверки данных". Работает он локально, изолированно от сети (что выводит его из "серой зоны" правового поля) и предоставляет возможности "проверки качества данных". Какие именно данные он обрабатывает? Обратимся к документации.
И так, мы видим ограниченный объем данных, а именно:
  • регистрационный код
  • дата заболевания
  • дата рождения
  • возраст
  • пол
  • топография
  • гистология
  • grade
  • метод подтверждения диагноза

Я думаю читатели сразу же согласятся с тем, что набор полей примерно в 10-15 раз меньше чем требования 135-ого приказа (обязательного к исполнению во всех регистрах РФ!) и примерно в 100 раз меньше чем в ЦСП (централизованных системах/подсистемах, к классу которых и относится 6s2). Это уже должно натолкнуть на мысль о том, что набор проверок не будет обширным. Давайте почитаем дальше документацию.
Итого речь идет всего о 9 проверках. Давайте разберем как в ИАС "Онкология 6s2" реализованы аналогичные проверки?
  • Дата рождения, возраст, дата заболевания. Прошу простить автора за грубость, но это даже не проверка. Зачем вводить вручную возраст возникновения заболевания? Это же просто вычислимое поле!
  • Возраст/топография/гистология. Здесь речь идёт о реализованной ещё в 1999 (нашим коллективом совместно с НМИЦ Радиологии в ИАС "Канцер-регистр") году проверки на возникновение "детских" и "взрослых" заболеваний.
  • Топография/Морфология - а вот это действительно хорошая проверка. Только есть небольшой нюанс. В РФ приняты (в том числе на уровне клинических рекомендаций, требований ФОМС и других НПА) немного другие правила учёта. Нам известно о 3 реализациях такой проверки. Первая опубликована в НСИ МЗ РФ (и используется в наших продуктах). Вторая разработана НМИЦ Радиологии совместно с нашим коллективом и тоже используется в наших продуктах. Третья - мнение ТФОМС, не реализована в раковых регистрах в РФ. И естественно проверка МАРР есть для специальных полей, которые нужны для тех регионов, которые хотят использовать систему проверки МАРР
  • Топография/Пол - хороший пример проверки. К сожалению, несмотря на простоту её реализации по состоянию на 2023 год, были разработчики региональных решений, которые её не реализовали и в обход профилей интеграции направляли в федеральный раковый регистр сведения о женщинах больных раком предстательной железы
"Поведение" (5 цифра МКБ-О2/3)/Пол и последующие имеют ситуацию аналогичную с указанными выше и реализованы в проверках Топография/Морфология/Пол/Обстоятельства установления диагноза
Результаты наших пользователей: лучший результат в РФ - 99,87% качественных данных с "первого прохода". Этот результат с большим отрывом от ближайших "конкурентов" - у них качество значится в районе - 80%
Теперь к результатам проверок. Нами, совместно с НОКОД в 2021/2022 годах проводилась проверка качества данных (локально). Пользователи прошли обучение работе с системой конвертации данных и при первой попытке выгрузки получили результат - 99,87%, что является максимальным результатом в РФ.
Самое важное - им не пришлось вносить правки в данные "ретроспективно" (как это реализовано в продуктах конкурентов) что искажает реальную картину и может создать существенные проблемы при запросе документации из системы.
Популяционный учёт